克日，日本研究人员宣布了一款名为To-Robo的人工智能软件测试后果。正在解答标准化高考英语试卷时，To-Robo得了95分，打败日本高中生的平均分93.1分。正在人们为它的学霸本质叹息的时间，不由会联想起《哆啦A梦》里面的那款“电脑铅笔”，莫非动画片要酿成实际了吗？

机器人具有进修本领

这项名为“机器人考东大”的研讨项目由富士通实验室与日本国立高新科技研讨所于2013年联合推出，旨在建立一款可自立测验并根据东京大学入学测验的机器人，别名“人造大脑”科研工作。

据报道，解题机器人本年共参加了英语、国语、数学等5个科目标模拟考。To-Robo不克不及像人一样浏览试卷，试题需要由研究人员转化为软件能识 其它数据。研究人员输入标题后，由机器人选出适合的选项。结果正在作为文科考生成就尺度的7科目（满分900分）中得到了386分，尺度分为47分，正在4所 国立大学和472所私立大学取得“A”级断定。

最主要的是，这款解题机器人相比之前的实验而言，正在结果上有了较大进步，尤其正在英语层面，标准分较去年进步近10分。“这得益于它的进修本领，这个本领跟我们的大脑很像，技能根本便是神经网络算法。”山东大学计算机科学取技能学院博士朱国卿说。

除统考摹拟试题，本年机器人还挑战了东京大学的数学摹拟试题，但结果没有及客岁，尺度分为55分摆布，获得的评语是“善于的范畴偏少，需求战胜没有善于的范畴”。

“这个机器人便是根据学习从前的测验，根据神经网络算法，将从前的测验标题问题取试题之间创建一种非线性联络。当需求测验的时分将标题问题作为这类非线性联络的输入，而输出便是标题问题标谜底。”朱国卿说。

据她引见，其进修的历程便是不息扩大数据库，数据库越大，考试成绩越好，“不停地搜索数据，还便是我们说的先验进修”。

模仿人类形象思维体例

思想学普遍认为，人类大脑的思想分为笼统（逻辑）思想、形象（直观）思想和灵感（顿悟）思想三种根基体例。“解题机器人所依附的网络神经算法便是模拟人思想的第二种体例。”朱国卿说。

逻辑性的思想是指按照逻辑法则举行推理的历程。它先将信息转化成观点，并用标记表现，然后，按照标记运算按串行形式举行逻辑推理。这一历程能够写成串行的指令，让计算机履行。而直观性的思想是将分布式存储的信息综合起来，结果是忽然间发生设法主意或解决问题的门径。

“要想使这个解题机器人真正具有进修的才能，关头的便是制作一个人工神经网络。”朱国卿说。

人工神经网络是由大批简朴的根基元件—神经元彼此连接而成的自适应非线性静态体系。每一个神经元的构造和功效比较简朴，但大批神经元组合发生的体系举动却非常复杂。

人工神经网络反应了人脑功效的若干根基特征，但并不是生物体系的传神描写，只是某种摹仿、简化和笼统。

据朱国卿先容，取数字计算机对照，人工神经网络正在组成道理和功用特色等方面加倍靠近人脑，它是不是按给定的步伐一步一步地实行运算，反而是可以本身 适应环境、总结纪律、完成某种运算、辨认或操纵进程。人工神经网络首先要以必定的进修准则开展进修，然后才气事情。一般说来，网络中所含的神经元个数越 多，它能影象、识其他形式也就越多。

人工神经网络还具有开端的自适应取自组织才能。平常，它的进修练习体式格局分为两种，一种是有监视进修或称有导师进修，这时候行使给定的样本尺度举行 分类或模拟；另一种是无监视进修或称无导师进修，这时候，只划定进修体式格局或某些法则，详细的进修内容随体系所处环境（即输入旌旗灯号状况）而异，体系能够主动发 现环境特点和规律性，具有更近似人脑的功效。