基于眼科AI疾病筛查体系的生长，人们有望正在2018年获得更快速、更廉价的眼部疾病诊疗办事。人工智能体系有望比目前更快、更正确地检测出三种眼部疾病，进而节流人工成本。根据人工智能深度进修，能够正确辨认得了以下三类眼部疾病的人的视网膜图象——糖尿病视网膜病变、青光眼和老年性黄斑变性。

　　为锻炼人工智能的深度进修本领，眼科AI疾病筛查体系被输入了超越50万份不一样国度、不一样种族的人类视网膜图象资料，个中包罗中国人，马来西亚人，印度人，西班牙人，非裔美国人，北美区域的高加索人，澳大利亚人，墨西哥人和新加坡人等。这使得该体系成为具有世界上最全面人类视网膜图象数据资料的人工智能眼部疾病筛查体系。

　　这项研讨是由新加坡全国眼科中央（SNEC）、新加坡眼科研讨所（SERI）、新加坡国立大学计算机学院团结美国、澳大利亚、中国、中国中国香港和墨西哥相干机构团结举行的。研讨成果颁发正在本月的美国医学协会杂志上。

　　“这套眼科AI疾病筛查体系已做过第二轮测试，另有别的两轮测试须要开展。” 新加坡全国眼科中央主任医师、资深研讨学者Wong Tien Yin传授对记者说，“下一步针对眼科AI疾病筛查体系的锻炼，是将安康的视网膜图象输入到人工智能体系，来展望病人将来会是不是有大概罹患眼疾。”Wong传授表现，这套眼科AI疾病筛查体系最早将于来岁岁尾推出。

　　“这套体系一经面世，将比从业很多年的专业验光师更精确，由于这套体系可以辨认庞杂的构造和形式，而这一些都不是肉眼可见的。”他弥补说。

　　“应用这套眼科AI疾病筛查体系，成果的获得将是瞬时的，这将削减验光师80%的事情量，腾出工夫处置其他事情内容。” 新加坡眼科研究所主席Wong传授说。

　　糖尿病视网膜病变是视网膜血管受损并致使目力损失的一种疾病，是致使成人可预防性失明的主要原因。跨越40万新加坡人罹患糖尿病，此中1/3的病人并发糖尿病视网膜病变。

　　“到2050年，新加坡的糖尿病病人人数将到达100万人，并发糖尿病视网膜病变的病人还将超越20万人。这将是本年病人人数的两倍。” Wong传授说。

　　目下当今，糖尿病视网膜病变的病人能够根据到场新加坡综合糖尿病视网膜病变计划在18家综合性病院举行视网膜搜检。搜检后果将被送到新加坡全国眼科中央取陈笃生病院举行病理阐发，这使得病人须要守候一天的时候才气拿到相应的搜检后果。每一次搜检将破费8-12美圆，若是没有医保的话，病院将收取25-30美圆的用度。