谷歌人工智能AlphaGo取世界围棋冠军李世石的世纪人机大战终究落下帷幕，终究AlphaGo以4：1克服李世石，人工智能正在意味人类最高聪慧的围棋项目中克服了人类，这一下让人工智能成为时下最热点的话题。当今的农业行业一样还正在向着智能化的标的目的成长，可是农业行业的智能化跟工业行业的智能化有相似的中央，还是有不一样的中央，本文聊聊着农业智能化的两个成长标的目的。

　　一、跟工业化人工智能相似的智能农业

　　这一些重要体现正在智能硬件、物联网和智能剖析软件正在农业行业的研讨和使用。

　　好比美国的CropX公司，便是一个干农业智能浇灌解决方案的农业科技企业。Cropx开发了一种泥土探测硬件，探测地形、泥土结构和含水量，并根据无线装配实时把数据发到服务器上，然后根据数据剖析泥土需求的浇灌量，这个浇灌数据实时发送给农户用户。根据这个装配和体系，农户正在浇灌层面节俭了大批的水资源。

　　这是正在智能浇灌层面，也有正在病虫害防治层面。相比于传统的大规模喷洒农药，有家叫Semios企业供应了更智能的抵挡病虫害的体例。

　　Semios正在农田中安装探测器、摄像头实时监控农场中害虫的密度，并将信息经过无线联网。当害虫的密度凌驾鉴戒密度时，则会收回正告，并经过安装正在农田中的另一个安装喷洒信息素(而非农药)。这一些信息素能够滋扰虫豸的交配，进而到达掌握虫害的结果。这类方法能够代替杀虫计，对环境更友爱，食物更宁静。

　　另有一种是农业生产管理的智能剖析。比方，Descartes Labs根据对包罗可见光和红外光谱的卫星图象开展校准和剖析，为农业供应一些枢纽数据。另有一个叫Prospero的农业智能机器人，这是一个会播种的机器人，会主动优化播种的间距及深度。

　　上面说的是跟工业人工智能相似的成长标的目的，而在农业行业的别的一个智能成长的标的目的更能体现出农业的不同之处。

　　两、向大自然进修，使用自然界各类生物的差别习惯开展奇妙的设计

　　这类生态特征的智能农业不但能够有更好的农业产出，还对环境越发友爱。

　　举个例子，玉米是环球关键的农作物之一。正在玉米的关键莳植国美国，玉米的莳植是大规模机械化的单一莳植，这造成了玉米莳植对除草剂和杀虫剂的过分依附。而同样正在北美的墨西哥，一种传统的混种形式为出了“陈腐”但有聪慧的解决方案。

　　墨西哥农人通常是把玉米、四季豆和南瓜一同栽培的。玉米杆能够作为四季豆发展的架子;四季豆能够固定氛围中的氮气，加强泥土肥力;南瓜的叶子能够掩藏阳光，进而维持泥土湿润。在混种的农田中还是有所谓的“杂草”，然则这一些“杂草”并不被本地农人视作杂草，并且当初六畜的饲料，而六畜的粪便又能够成为农田的肥料。这类生态混种农业不消化肥、不消除草剂、杀虫剂，还不消任何农药

　　也有一个相似的例子正在非洲，非洲的玉米栽种持久受到玉米螟蛾和巫婆草的伤害。玉米螟蛾可低落子粒产量;巫婆草会把把地舆的营养皆吸走。这一些伤害让非洲每一年为此损失70-130亿美圆。

　　印度昆虫学传授泽约你卡恩找到一种解决方案，正在玉米地中栽培山蚂蝗草，然后正在玉米地中间栽培狼尾草。山蚂蝗草能够损坏巫婆草的根，那样就除掉了巫婆草，与此同时，山蚂蝗草能够起到固氮的作用，为玉米供应充足的营养;另一方面，玉米螟蛾不喜欢山蚂蝗草的气息，那样就能够驱虫，玉米地中间的狼尾草吸引螟蛾，螟蛾就跑到这边，狼尾草会排泄黏液吸附螟蛾的幼虫，进而杀死螟蛾。那样的做法既节省了肥料和农药的用度，还过失环境导致损坏。

　　另有一个例子是对功效植物香草的智能利用。香草各人熟悉的是其提取物正在医学和化妆品行业的利用，然则各人其实不熟悉香草拥有革新自然生态环境的功效，例如驱虫、进步四周生物免疫能力，乃至能够大大简化有机堆肥的进程。

　　正在我国安徽合肥有个小团山香草农庄，农庄的设计和建立者是台湾东吴大学物理学传授郭中一。郭传授当初挑选的小团山是一个没有人要的烧毁采石场，一片荒凉。农场早期的建立先是靠大批的豆科植物和功用香草，来改良这里的泥土环境和生态环境，增添泥土的有机质和肥力。

　　这里栽培的一种叫康复利的香草，这个香草能够大大简化生态农业中的有机堆肥。平常的有机堆肥发酵时间长并且菌种难控制，可是如果把这一些原料粪肥直接给康复利，康复利吸肥能力强，能够直接吸取粪肥，然后把康复利的叶子割下来，放正在桶里。过两个星期，叶子化成液体，直接喷洒。经由过程哄骗这一些生物智能，农庄能够正在农业层面大大节流人力物力。

　　这类哄骗自然界生物特征的智能农业，说白了点有点像道家的“道法自然”，看似有点陈腐，然则聪明是永久的。农业行业的特殊性，使得哄骗生物特征的智能农业为我们的成长供应了更宽广、环境更友爱、更具有可持续性的解决方案。