依据市场研讨公司CBInsights克日的一份讲述或者也能验证人工智能身处正在最好的期间，数据显现本年第一季度共有143笔对于人工智能创业公司投资，交易额高达6.02亿美元，数目也创下汗青新高，只管大部分取得投资的人工智能公司皆处在开展早期，但好像也正在预示着人工智能迎来最好的创业期间。

人工智能好像迎来最好期间

正在7月16驲召开的2016硅谷高科技翻新创业高峰会暨寰球产业互联网大会上，翻新工厂创始人李开复颁发大旨演讲时提到：“翻新工厂正在人工智能范畴迄今为止已投资远1亿美金。”此前他正在接管新京报专访时默示，拿人工智能一个范畴来讲，过来一年，曾经投了25家公司，好比Face++、地平线机器人技巧、Uisee等。

高通除智能手机以外，正在人工智能方面也踊跃结构。据高通供给的材料，其正在人工智能方面，已投资了Clarifai公司。从品牌标记到人脸识别，Clarifai的软件可以快捷剖析视频片断，辨认跨越1万种分歧场景；正在中国，高通投资了云知声，云知声专注于物联网人工智能效劳，并供给顶尖智能语音辨认技巧。高通也正在思量把人工智能技巧移植到智能手机上，其提出的Zeroth技巧，正在一个芯片上运转神经网络，例如应用手机中的数字信号处理器供给图像识别功用。

年夜数据和物联网的开展促使从IBM到Facebook在内的科技巨子开辟人工智能技巧，应用将来物联网设备网络的海量数据。IBM称之为认知计较，Facebook跟谷歌称之为机械学习或人工智能。Facebook、谷歌、Amazon、Microsoft等科技大厂均纷繁大肆投入此范畴去停止研发。

海内科技行业也涓滴没有落后，百度投入70亿建立无人驾驶事业部等AI产物；阿里巴巴机那里了阿里客服机器人平台；开源了首个中国AI计较平台DTPAI；腾讯则开放了视觉辨认平台腾讯优图，建立了腾讯智能计较与搜刮实验室。

克日，百度首席科学家吴恩达盘绕人工智能颁发演讲时默示，“人工智能此刻开展很快，将会正在医疗、花费金融、反作弊、教导跟物流优化等范畴转变社会跟生涯。”

人工智能俨然已成下一波科技冲破的重心。

人工智能与机器人关联

现阶段人工智能重点应用领域含括语音辨识、人脸辨识、无人机、机器人、无人驾驶等，且人工智能技巧所带来的颠覆性势必会超乎所有人的想像，以至2020年寰球人工智能市场范围将可濒临200亿美元。

人工智能存在良多的情势，好比您的Roomba扫地机器人、iPhone中的Siri、自动驾驶汽车，皆搭载分歧水平上的人工智能技巧。

若是把人工智能比方为人类的大脑，机器人只是人工智能浩繁的承载“身体”之一。像语音辨认、视觉感知、处置惩罚决议计划，或此刻风行的自然语言交互，实在皆可算入ANI强人工智能。以是不要一说起人工智能便想到机器人。同理，也不是一切机器人皆实现了强人工智能。

便连赫赫有名的波士顿能源最新创造的机械狗SpotMini，您也只能道它是一台拥有四肢、身上充满传感器的挪动电脑。虽然他们正在动态平衡算法、对情况的感知才能等方面取得了长足进步。但它并不真正实现自立学习才能，终极也仅是被编程的高等对象。

机器人的下一步

1、提高受应战，让机器人可以更好的实现实际使命

吴恩达借特别强调，他十分看好人工智能正在陪同机器人、个性化私教、音乐作曲跟机器人大夫等范畴的使用，但也提示受众，这些现阶段皆正在研讨阶段。

克日，正在由奥巴马掌管，美国国务院主理的第七届寰球创业峰会（GLOBALENTREPRENEURSHIPSUMMIT）的人工智能分会场上，受邀颁发演讲的MIT计算机与人工智能实验室主任DanielaRus也默示，“下一步就是让机器人可以更好的实现实际使命。那一点咱们借任重而道远。”

DanielaRus是美国工程院院士，她曾一手开办了达特茅斯学院机器人实验室，此刻她是寰球最大的校园实验室——麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的掌门人。

她指出，上图皆是一些才能很强的机器人，可是他们离咱们机器人完整走进生涯的空想另有必然的差异。这些机器人借没法本人来办理一件工作，也不克不及无效的同咱们和其他机器人停止相同，从以往的对话来看尚没有具有很好的感知才能。

2、靠机器人编译器，放慢机器人出产速率

DanielaRus默示，此刻制造机器人的工夫周期太长，即便专家也要绘上几年工夫才气做出一台。Daniela认为，经由过程计算机，实现把机器人另有人工智能联合正在一路，咱们能真正的引领定制化制造，咱们想要甚么器材皆可以用打印机打印出来。

3、教会机器人怎样来学习，不单是仿照锻炼数据

斯坦福人工智能实验室负责人李飞飞比来正在同硅谷顶级投资机构a16z的合伙人FrankChen交换时便说道：她的下一个空想就是能教会机器人怎样来学习，而没有只是仿照锻炼数据。

而深度学习跟计算机视觉公司商汤科技的履行研发总监曹旭东也提到过：做深度学习的人实在皆有一个最终的寻求，就是转变此刻深度学习比力愚的以监视学习为主流的形式，让机器人的行动加倍智慧，可以像人一样学习。

作为机器人范畴的前沿研究者，DanielaRus提倡，机器人远不止是粗笨的金属的叠加，而是寻求让机器人愈来愈具有灵活与智能，以至能像人一样停止复杂劳动。

跟着人工智能最好期间的到来，人工智能技巧方面不断创新，等候无处不在的机器人将给咱们的生涯所带来的影响跟转变。