克日，有媒体报道称，韩国光州科学技术研究所开发了一款能够提早一周展望丛林起火风险的人工智能体系。开发人员透露表现，这款人工智能体系能够经由过程丈量地表四周的温度、湿度、风和积累降水量等数据较量争论丛林起火发作的几率。

　　伴随着技能的进步，应用人工智能展望自然灾害好像正在成为实际：美国斯坦福大学的研究人员开发了一种人工智能模子，可以展望微粒污染的情形，进而追踪美国西部地区野火烟雾的转变情形；来源于英国卡迪夫大学的研究人员开发了一种人工智能顺序，经由过程阐明水下地动激发的海洋声波，展望海啸可能发生的时候……

　　人工智能是若何猜测自然灾害的？它能为人类反抗自然灾害作哪些进献？科技日报记者就此采访了四川大学教授、地动预警取多难种预警运用信息技术四川省重点实验室主任、成都高新减灾研究所所长王暾。

　　展望的条件是构建完善的理论模子

　　人类通常对快速爆发的直接威逼特别很是敏感，但却没有善于辨认迟钝进度的潜在威逼。人工智能的涌现让人类具有了可以展望自然灾害、并采纳防范措施的东西。

　　王暾对记者表现，普通我们所说的“猜测”，包罗人工智能的猜测，并非“事出有因”，反而是基于监测数据的猜测。行使卫星图象、空中基站等手腕，科研人员能够正在自然灾害行将发作、有自然灾害发作风险或自然灾害正正在发作但并未导致严重破坏的情况下，立即公布预警信息，最大限度地下降损失。

　　王暾进一步解释道，依托进步前辈的通信手艺和观察设备，科研人员能够获得自然灾祸行将产生时或灾祸产生初期但并未形成严重破坏时的旌旗灯号，然后应用人工智能对这一些旌旗灯号开展处置惩罚，推断灾情、开展预警。如丛林起火产生初期，人工智能能够经由过程卫星图象和其他信息定位起火所在、推断起火强度，那样就能够立即告诉相干部分采用预防措施。“像此前的四川泸定地动预警，和现在绝大多数山火、皆会内涝预警，皆应用到了人工智能手艺。”王暾说。

　　虽然以今朝的技术水平，科研人员应用人工智能可以保证对绝大多数自然灾害的监测预警，但人工智能实际并不比人脑“聪慧”。人工智能精确猜测的条件，是人类可以构建起完善的理论模子。

　　“人工智能的上风正在于搜索局限大、较量争论才能强。然而正在灾祸展望中，光有这一些才能还没有敷，还需要理论模子往处理‘怎样展望’的题目。”王暾说，此前也是有科研团队尝试过正在没有构建理论模子的情况下让人工智能开展“自立”灾祸展望，但没有乐成。

　　可赞助人类提拔对滋扰的辨认本领

　　现在人们对自然灾害的监测体式格局愈来愈进步前辈，应对自然灾害的手腕愈来愈多样，但监测的准确性正在对自然灾害的展望中仍旧十分重要，人们正在监测自然灾害时，往往会面对良多滋扰。

　　王暾举例说，科研人员会经由过程用卫星监测丛林中亮点的体式格局监测丛林起火，但有时人们难以由卫星图上直观分辨亮点是因为起火构成的，照旧因为太阳光反射构成的；科研人员能够经由过程监测地动波开展地动预警，但放炮、建筑工地施工等举动还会发生地动波。如何故最快的速度辨认并清除滋扰，成为自然灾害监测需求处理的一大题目，这就需求人工智能等技能排撤除人类运动或其他因素发生的滋扰旌旗灯号，以淘汰误报。

　　“人工智能的上风是对大批数据举行进修剖析、智能处置，并正在此基础上作出主动推断或帮助人类作出推断，进步预警系统的可靠性和及时性。因而，人工智能正在滋扰旌旗灯号辨认行业前程似锦。”王暾通知记者，通过进修大批案例，人工智能能够疾速推断出哪些旌旗灯号是滋扰旌旗灯号，为科研人员节省时间精神，提拔自然灾害猜测服从和准确性。

　　据了解，成都高新减灾研究所哄骗人工智能对地动波开展智能剖析，11年来，干到了地动“零误报”。该所还和四川省自然资源厅、成都理工大学等单元合作开发了一款体系，哄骗人工智能对山体滑坡旌旗灯号开展智能剖析，明显减少了山体滑坡误报率。

　　除此之外，人工智能还可以胜任较为庞杂的信息阐发取整合事情。根据阐发融会可见光、红外线等多频段信息，人工智能可以快速辨认某地域的综合情形。“好比判定着火所在的地形情形、地盘运用情形、植被情形等，大概判定短时间间内降水量极大的乡村是不是会产生内涝和内涝的深度等。”王暾说。

　　匹敌自然灾害的使用远景非常广漠

　　“得益于人工智能的飞跃发展，科研人员可以由庞杂烦琐的测算工作中摆脱出来，施行更加庞杂且主要的义务。”说到利用人工智能正在匹敌自然灾害方面的利用远景，王暾充满了自信心。

　　哄骗人工智能的快速盘算本领，灾后救济事情的服从还将获得提拔。例如，高分卫星图象能够让救济者能在短时间间内得知灾区受灾情况的一手信息，经过将灾区信息取救灾物资需求相匹配，人工智能能够计划出最有服从的救灾线路；还能够将监测到的次生灾难等变量归入救济计划当中，立即修改救济途径、调配救灾物资。

　　高科技手腕的参与让人类没必要再冒着生命危险正在灾情尚不开阔爽朗时深入灾区一线，既最大限度地包管了人类的生命安全，又提升了救济效力。

　　除提拔人类的灾后救济本领外，人工智能正在灾祸链预警层面还拥有很大的使用潜力。很多自然灾祸正在发作以后，会诱收回一连串的次生灾祸，这类现象被称为灾祸链。“比方某地还许由于下了一场暴雨导致溃坝，进而招致下流发作大水或山体滑坡。”王暾解释道，“灾祸链十变五化，危害因素极其庞大。如今关于灾祸链的预警通常基于履历。如正在将来，人们可以构建出相应的人工智能模子，关于灾祸链展望的准确性将获得提拔。”

　　自然，想要让人工智能正在将来的灾祸预警中阐扬进一步作用，还需要科研人员不停提拔对灾祸的认知程度，不停完善人工智能预警模子。王暾说，科研人员正在将来该当进一步加强对自然灾祸的研究工作，充分考虑更多变量，构建更加精确的灾祸预警模子，阐扬人工智能等新技术的上风，使其更好地服务于人类宁静保障事业。