美联社于昨天宣告，他们由七月份起头将利用自动化手艺撰写公司财报。此前有消息传出，LosAngeles Times利用机器人撰写消息。除此之外Yahoo、体育机构NFL还正在利用机器人撰写简朴的消息。为何越来越多机构利用机器人撰写消息呢？

　　传统方式有瓶颈

　　LosAngeles Times再一次地动后被爆出运用机器人撰写消息。我们皆晓得地动是很难展望的，甚至连专业机构皆很难给出切实的信息。然则LosAngeles Times正在地动后三分钟内就发出了地动消息，而让该报社获得了第一手的资讯。

　　为何传统的其他报社没有办法拿到这个资讯？由于地动太倏忽了，就算地动一产生就跑去写消息，还不行能在三分钟内完成。人类关于突发事件的处置惩罚本领比较弱，地动产生的时间，人们第一个想到的是保命，而不管是写消息。所以这种消息只会比及事情完毕后，再补出报导，这个消息曾经不敷“新”了。

　　别的，人类关于大批数据的处置本领还异常弱。美联社称，记者们每一个季度可以发生300份企业财报，而运用机器人今后，他们能在同周期里发生4400份企业财报。财报类的消息普通是基于企业内部财报而撰写的，但企业财报的数据实在太多了。传统要领便是用人工提取阅读者需求的信息，这个事情人类可以胜任，可是事情量很大。

　　球赛的总结还可以用机器人撰写，美联社之前就和自动化公司Automated Insight合作过，开发了一款橄榄球运动员排名体系，个中包罗视频剪辑和文字描述。这同样是让机器人处置数据的使用，机器人可以更有服从地完成这一些事情。

　　为何机器人能够写消息？

　　除Automated Insight以外，Narrative Science还开发了撰写消息的机器人。他们用的要领很简单，便是制造模板，机器人可以接纳数据并填入相干空格里。

　　许多消息是有必定花样的，就像上面提到的财报、球赛、突发事件等。只要有花样，机器人就可以完成事情。Automated Insight 的CEO Robbie Allen说：“实在便是让机器人把数据转化成故事，真正的难点在于怎样让它看起来像人写的，由于只有数据是不是好故事。”

　　Automated Insight有跨越3亿模板能够供不一样的消息运用，它们正在2011年就产生了3亿消息，比其他全部媒体加起来的还要多。机器人消除传统媒体的坏处，由于机器人能够瞬间反应，并正在短时内处理大批数据。

　　Allen说：“这能够让记者们思量‘为何’、‘怎么做’等更深的题目。这并不会夺走记者们的事情，只会让他们由繁芜的事情中解放出来。”

　　机器人这么好为何没有遍及环球？

　　Narrative Science做了一款球赛报导的软件，它可以将信息源简化并填入花样里，末了再加上一些形容词提升可读性。但很可惜的是，写出来的文章不敷“人类”。由于机械照样没有办法推断心态，它们只是纯真的由数据库了抽取形容词，心态这类器材是很难用数据量化的。

　　但这两家公司的工程师一直在改良它们的机器人，Narrative Science的 Kristian Hammond相信到2030年，90%的消息皆可以用机器人撰写。由于机器人是可以通过学习丰厚“写作能力”的，背后支撑的数据库越大，机器人可以参考的模板就越多。

　　虽然另有16年机械人才能成为“记者”，但我们能够看到的是，它正在进入媒体这个圈子。美联社坚信，高新科技自动化将成为更多企业的组成部分。许多的书面报告都有固定的花样，用机械人来接济人类，无疑加了企业办公的效力。