智能机器人是一种具有一些与人或许其他生物类似的智能才能，如感知才能、计划才能、举措才能跟协同才能，且存在高度灵活性的自动化机械。

现阶段，正在世界列国，“机械换人”皆是制造业的主流趋向。不仅如此，借被广泛应用于教导、金融、医疗、交通、安防、电力等诸多范畴，表现出极大的使用劣势与市场潜力。深兰科技面向市场推出了多种多样的智能机器人，并正在多个场景实际落地且失掉用户承认。

深兰科技机车大众平台恰是一个效劳于深兰科技智能机器人跟无人智能驾驶车辆，为它们正在各个使用场景落地供给支持的综合性节制及经管平台。其目标是借助互联网与云计较，资助机器人彼此学习并停止常识同享，办理单个机械自我学习的局限性，构建机器人间信息跟常识同享的泛化、尺度、弹性的机器人云服务平台。这个云端“最强大脑”可实现机器人个性技巧的云端在线效劳，进步机器人的智能化程度。

机车平台次要包括两个部门：

一、智能机器人终端节制平台

机车平台本体智能节制部门

控制系统是机器人的紧张组成部分，它的作用相当于人脑，拥有一个功能完善，敏锐靠得住的节制、调理及信息交互体系，是各个智能模块调和举措、共同完成使命的要害。

机车平台正在终端次要做了三方面的事情：

构建了尺度的终端跟平台之间加密通信协议，使得各类智能机器人能快捷平安地和云平台对接，停止营业与数据交换;

树立了同一的终端营业调理体系，供给了尺度的SDK、丰硕的指令集，和数据交换接口等;

正在一些存在特殊要求的场景下，单个机器人才能有限没法自力实现，那便须要采取面向多机器人协同节制的智能调理体系去协同多个机器人共同完成使命。

应用层：次要有智能设备舆图经管、任务调度、控制指令处置惩罚、近程OTA进级等内容

通讯层：机车平台供给智能机器人通用SDK，基于通用通信协议，停止设备跟云端加密通讯

两、云端智能机器人管理系统

云计较架构

人工智能依赖于年夜数据，年夜数据依赖于人联网、物联网，而这些皆依赖于云计较。机车平台现阶段利用的云计较架构次要有SaaS、DaaS。

SaaS

SaaS是SoftwareasaService的缩写，意义是软件即效劳。用户没有须要本人开辟、装置软件，正在采办了咱们的智能机器人后可以依据须要租用咱们的云端软件效劳。如图：

SaaS的特色：

庞大：软件重大、装置庞大、利用庞大、运维庞大，零丁采办价格昂贵;

模块化：按功能模块分别，须要甚么功用便组甚么模块;

多租户：可多个企业用户同时操纵，利用同一个软件而没有互相滋扰。当然，数据是逻辑断绝的，分歧用户的数据检索字段之一一定是用户身份信息;

多币种多语言多时区的撑持。

SaaS云计较架构可以节俭用户的布置、保护、进级本钱，能撑持智能机器人产物正在客户现场快捷落地，没有须要为单个企业客户零丁布置经管后盾去撑持智能机器人营业。

机车平台云端次要为客户供给了包括CMP、DMP四大功用。

CMP（ConnecTIvityManagementPlatform）毗邻经管平台，普通使用于运营商收集上，具体来说毗邻的是物联网SIM卡。该平台可以实现对物联网毗邻设置跟毛病经管，保障终端联网通道不变，借可停止网络资源用量经管、毗邻资费经管、账单经管、套餐变换等操纵。

DMP（DeviceManagementPlatform）设备经管平台，次要包罗对物联网终端停止近程监控、设置调剂、软件进级、毛病排查等一系列功用。可以认为DMP次要面向设备的开、闭、停等根本形态的节制，或及时停止物联网设备正告等没有波及物联网上层使用场景的设备经管。

AEP（ApplicaTIonEnablementPlatform）上层的营业使能平台，正在多客户端为客户供给多种营业场景使用，好比消防、环境卫生、安防、效劳、批发等。

及时监控正在丽江古城功课的深兰AI消毒环卫车

BAP（BusinessAnalyTIcsPlatform）营业剖析平台，该逻辑层包括年夜数据服务跟机械学习两个次要功用，将搜集正在云平台的数据停止剖析、处置惩罚，并将其可视化。而机械学习是将积淀正在平台上结构化跟非结构化数据的停止锻炼，造成存在预测性的、有认知的、或庞大的营业剖析逻辑。

DaaS

DaaS是DateasaService的缩写，意义是数据即效劳。机车平台担任树立悉数的IT情况，网络用户须要的根底数据而且做数据分析，最初对剖析布局或许算法供给编程接口，让数据成为效劳。

现阶段对接DaaS云计较架构的名目有：武汉江汉区疫情防控-AI热感视觉预警监测平台。

2019岁尾，武汉暴发新冠肺炎疫情，随后天下多地呈现疫情案例，颠末天下人民踊跃共同当局抗疫，武汉于4月8驲解封，深兰猫头鹰智能红外测温仪第一工夫进入武汉布置。

猫头鹰设备布置正在武汉火车站地下通道

智能机器人的形状各别，一定必然存在“人形”，但他们必然拥有“大脑”。机车平台恰是如许的存在，可以将机器人本体吸收到的信息跟数据经由过程算法、算力停止“学习”，再反应给机器人停止交互，机器人便会由于这个“大脑”变得愈来愈智能。信任将来，跟着人工智能技巧的不休开展，更多效劳于民生的智能产物将应运而生。